人工智能技術應用專業：《數據挖掘與機器學習》課程思政案例

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發布日期：2023-02-25

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簡介：

《數據挖掘與機器學習》(64學時，4學分)是人工智能時代新工科專業的核心課程之一，創新性和應用性強，旨在培養學生的數據挖掘與機器學習的一般原理和處理方法，能使用機器學習理論解決實際中數據挖掘相關的問題，同時具備較強的創新意識和初步的科研能力。本案例介紹了數據挖掘與機器學習中的經典算法，即K-Means聚類算法，其基本思想是讓簇內樣本點到本簇中心的距離更近一些，適用于凸數據集的聚類問題。本案例從實際應用場景引出專業知識的講解，注重學生科研興趣的培養和創新意識的引導，自然融入思政元素，將課堂教學變得水到渠成、潤物無聲，全方位提升學生的專業知識、實踐能力和思想素質水平。

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