人工智能技術應用專業：《人工智能—模塊三：機器學習—?評估指標在醫療診斷系統驗證中的實踐》課程思政教學案例

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版權說明

發布日期：2026-01-08

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簡介：

本案例聚焦基層醫院常見病診斷系統驗證項目，屬于機器學習模塊核心實操場景。項目基于患者癥狀、體征、病史等多維數據，構建決策樹診斷模型，核心任務是通過多元評估指標驗證模型性能，同時排查算法在不同年齡、性別群體中的公平性偏差，確保診斷結果精準且無歧視。項目要求堅守全面質量觀，兼顧準確率、召回率等性能指標與公平性指標，杜絕單一指標評判；優化決策樹分支邏輯，修正對特殊群體的偏見，保障診斷公平。案例貼合醫療AI崗位需求，強化評估指標應用與算法公平性優化技能，傳遞全面考量、堅守倫理的職業理念。