工業機器人技術專業《機器人視覺技術及應用-灰度圖像處理與圖像增強》課程思政課堂教學設計

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發布日期：2021-06-30

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高職(1):

工業機器人技術

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機器人視覺技術及應用

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課程名稱	機器人視覺技術及應用		授課對象	工業機器人技術專業
授課內容	灰度圖像處理與圖像增強		課時	4.00
課程類型	A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課；
教學目標	能力目標： 1．認識圖像噪聲類型及特點能力； 2．使用平滑濾波器處理噪聲的能力； 3．具有平滑濾波器降噪算法編程能力；知識目標： 1．理解平滑濾波器降噪原理過程； 2．掌握幾類空間濾波算法編程方法；素質目標： 1. 數學計算能力； 2. 團隊合作能力； 3. 能吃苦耐勞。
課程思政	融入知識點	1.空間濾波 2.頻域濾波
	融入方式	PPT講解、實操演示、講練結合
	思政元素	吃苦耐勞團隊合作邏輯分析能力
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思

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