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大數據技術專業《Hadoop技術與應用—第4章 YARN原理與應用—YARN資源調度與高效協作、權責對等》課程思政課堂教學設計
Hadoop技術與應用
教學設計

大數據技術專業《Hadoop技術與應用—第4章 YARN原理與應用—YARN資源調度與高效協作、權責對等》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-01-26

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • Hadoop技術與應用
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版權說明及權利通知
課程名稱

Hadoop技術與應用

授課對象

大數據技術專業

授課內容

1. YARN核心架構(ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster)及工作流程;

2. YARN資源調度策略(FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler);

3. 不同調度策略的場景適配與優化;

4. 資源調度與團隊分工、權責對等的關聯。

課時

2.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標:掌握YARN核心架構與調度策略,理解不同策略的適配場景。


能力目標:能根據業務需求選擇合適的YARN調度策略,具備初步的資源優化能力。


思政目標滲透權責對等、高效協作的理念,培養大局意識與資源優化配置的職業素養,樹立“合理分配、高效履職”的職業認知。

課程思政 融入知識點

重點:YARN核心架構與調度策略,不同策略的場景適配。

 

難點:將YARN資源調度與團隊分工、權責對等理念深度類比,實現價值引領與技術教學的融合。

融入方式

1. 類比融合:將YARN資源調度類比團隊工作分配,詮釋權責對等與高效協作;


2. 案例分析:以調度策略選擇失誤導致的業務故障,強化合理配置資源的責任;


3. 場景模擬:通過調度策略選擇實操,踐行高效協作理念。

思政元素 大局意識 職業素養 權責對等 高效執行 職業認知
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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