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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—金融數據倉庫搭建—防范金融風險中的技術擔當》課程思政教學案例
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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—金融數據倉庫搭建—防范金融風險中的技術擔當》課程思政教學案例

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發布日期:2026-01-30

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簡介:
本案例以商業銀行數據倉庫建設為核心場景,引導學生運用數據倉庫建模(星型模型、雪花模型)、數據ETL工具、數據清洗與校驗等核心技術,整合銀行信貸數據、客戶交易明細、客戶信用評級、征信記錄、反欺詐監測數據等各類金融核心數據,構建標準化、高效化的金融數據倉庫,為銀行信貸風險評估、反欺詐監測、客戶精準營銷、經營決策優化等提供精準、及時的數據支持。案例融入金融安全、責任擔當、嚴謹細致的思政元素,重點培養學生的風險防控意識和敬業精神,銜接課程中數據倉庫建模、金融數據處理的核心知識點,實現專業技能與思政素養的協同提升。

適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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