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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—智慧醫療背景下病歷數據倉庫構建與疾病關聯挖掘》課程思政教學案例
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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—智慧醫療背景下病歷數據倉庫構建與疾病關聯挖掘》課程思政教學案例

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發布日期:2026-01-30

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簡介:
本案例立足智慧醫療建設,圍繞“病歷數據整合與疾病精準防控”展開,結合數據倉庫構建、關聯規則挖掘知識點,融入責任擔當、醫者仁心與敬業精神思政元素。以醫療機構“病歷數據分散、疾病關聯挖掘不足、診療效率偏低”為切入點,引導學生運用數據倉庫技術整合電子病歷、診療記錄、體檢數據等醫療數據,通過關聯規則挖掘發現疾病與癥狀、用藥之間的關聯規律,為疾病防控和精準診療提供數據支撐。教學中滲透“生命至上、醫者仁心”理念,強調病歷數據隱私保護和數據準確性的重要性,培養學生用專業技術助力醫療事業發展的能力,樹立“敬業奉獻、守護健康”的理想信念,實現專業技能與思政素養的協同提升,彰顯大數據技術在醫療領域的公益價值。

適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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