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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—網絡安全背景下異常訪問數據倉庫構建與攻擊挖掘》課程思政教學案例
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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—網絡安全背景下異常訪問數據倉庫構建與攻擊挖掘》課程思政教學案例

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發布日期:2026-01-30

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簡介:
本案例立足網絡安全防護需求,圍繞“異常訪問識別與網絡攻擊預警”展開,結合數據倉庫構建、異常檢測與序列模式挖掘知識點,融入家國情懷、責任擔當與網絡安全意識思政元素。以“網絡攻擊頻發、異常訪問難以識別、防護效率偏低”為切入點,引導學生運用數據倉庫技術整合網絡訪問日志、用戶行為、設備信息、攻擊記錄等數據,通過異常檢測與序列模式挖掘,識別異常訪問行為、挖掘網絡攻擊規律,提出網絡安全防護優化方案。教學中滲透“網絡安全為人民、網絡安全靠人民”理念,強調網絡數據安全和公民信息保護的重要性,培養學生用專業技術守護網絡安全的能力,樹立“守護網絡空間、堅守安全底線”的理想信念,實現專業技能與思政素養的協同提升。

適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
  • 展開

適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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