本案例立足智慧交通建設，圍繞“交通數據整合與擁堵精準預測”展開，結合數據倉庫構建、時間序列挖掘知識點，融入家國情懷、責任擔當與服務意識思政元素。以城市交通“數據分散、擁堵頻發、管控低效”為切入點，引導學生運用數據倉庫技術整合交通流量、路況、天氣、出行數據等，通過時間序列挖掘（如ARIMA算法）預測交通擁堵時段和路段，提出交通管控優化方案。教學中滲透“服務民生、暢通出行”理念，強調交通數據安全和數據準確性的重要性，培養學生用專業技術解決城市交通難題的能力，樹立“科技賦能交通、守護暢通出行”的理想信念，實現專業技能與思政素養的協同提升，助力新型智慧城市建設。