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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—農業數據挖掘—助力鄉村振興與農業現代化》課程思政教學案例
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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—農業數據挖掘—助力鄉村振興與農業現代化》課程思政教學案例

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發布日期:2026-01-30

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簡介:
本案例以鄉村振興戰略為背景,引導學生整合農業生產過程中的各類數據,包括氣象數據、土壤數據、農作物生長數據、病蟲害監測數據、農產品產銷數據、農業投入品使用數據等,運用數據挖掘技術(趨勢分析、聚類分析、預測分析)分析農作物生長規律、病蟲害發病趨勢、農產品產銷匹配情況,為農作物種植規劃、病蟲害精準防控、農產品產銷對接、農業投入品合理使用等提供精準的數據支撐,助力農業現代化發展。案例融入鄉村振興、服務三農、責任擔當的思政教育,引導學生運用專業技術助力農業發展、服務鄉村振興,銜接課程中農業數據處理、數據挖掘技術應用的核心知識點。

適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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