發布日期：2023-03-02
false本科(4):
| 課程名稱 |
數據挖掘 |
授課對象 |
電子信息工程專業 |
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| 授課內容 | 數據挖掘—回歸分析之邏輯回歸 |
課時 |
0.50 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課； | ||||
| 教學目標 | 知識目標： 了解邏輯回歸分析的概念；熟悉邏輯回歸分析檢測的方法和步驟。 能力目標： 具有初步的使用邏輯回歸分析算法解決實際應用的能力；能夠在學習中尋求發現問題、解決問題的途徑。
素質目標：深化職業理想和職業道德教育：主動求知、知難而進、敢于思考，不斷創新的精神；培養學生的專業自信。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 重點： Sigmoid 函數、邏輯回歸建模過程。 難點：多變量邏輯回歸模型。 |
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| 融入方式 | 以數據挖掘建模方法為基礎， 重要講解其應用來貫穿整個授課內容， 采用講授法、啟發式、任務式等相結合的教學方法， 提高學生專注力和學習興趣，達到學習目標。 教學手段 1. 以面授為主，輔以討論和案例教學； 2. 網絡資源平臺輔助教學(包括參考資料、考題) 等在**學系統平臺上進行； |
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| 思政元素 | 邏輯思維能力 職業道德教育 努力學習 精益求精 知難而進 不斷創新 家國情懷 工程倫理 專業自信 職業素養 專注力 工匠精神 實踐動手能力 使命擔當 學習興趣 | ||||
| 思政資源 | 解析數據挖掘這件事 | ||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||
