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網絡工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術、人工智能專業:《數據挖掘—課程導論》課程思政課堂教學設計
數據挖掘
教學設計

網絡工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術、人工智能專業:《數據挖掘—課程導論》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2023-03-02

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適用專業(4)

    本科(4):

  • 人工智能網絡工程物聯網工程數據科學與大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據挖掘
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版權說明及權利通知
課程名稱

數據挖掘

授課對象

電子信息工程專業

授課內容

數據挖掘

課時

0.50

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標: 了解數據挖掘課程發展背景、 知識體系、學習方法和教學方法。

 

能力目標: 具有初步的使用數據挖掘解決實際問題的思想定位;能夠在學習中尋求發現問題、解決問題的途徑。

 

素質目標: 培養學生的愛國情懷、民族自信以及創新意識,彰顯“文化自信”;培育和踐行社會主義核心價值觀,學習整體認知規律。

課程思政 融入知識點

重點:數據挖掘的工具和軟件。


難點:數據挖掘的應用和技術前景。

融入方式

以數據挖掘經典案例為素材,重要算法及其應用來貫穿整個授課內容,采用講授法、啟發式、任務式等相結合的教學方法,提高學生專注力和學習興趣,達到學習目標。


教學手段


1. 以面授為主,交互式自我分享;


2. 網絡資源平臺輔助教學(包括參考資料、考題)等在*****平臺上進行。

思政元素 文化自信 民族自信 邏輯思維能力 愛國情懷 學習熱情 創新意識 追求夢想 社會主義核心價值觀 立德樹人 愛國 敬業 誠信 友善 愛國主義精神 專注力 認知規律 實踐動手能力 學習興趣 科學世界觀
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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