發布日期：2024-02-28
false本科(2):
| 課程名稱 |
算法設計與分析 |
授課對象 |
計算機科學與技術、數據科學與大數據技術專業 |
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| 授課內容 | 動態規劃策略的應用 |
課時 |
1.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課； | ||||
| 教學目標 | 1.知識目標
會利用DP分析、解決問題。
2.能力目標
能夠用遞歸實現枚舉來分析和解決問題，能夠認識到遞歸枚舉在時間效率上低效的原因。
能夠把暴力遞歸改寫成DP，能分析具體問題并使用DP進行建模和高效求解。
能夠在自主學習和小組協作中提升自主學習、團結協作、問題解決和創新思維的能力。
3.素質目標
培養學生嚴謹、求實、創新的計算機素養，提升學生運用DP原理解決實際問題的能力，感受IT人的責任與擔當，增強專業自信。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學重點： 動態規劃的設計。 教學難點： 動態規劃的狀態表示和狀態轉移。 |
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| 融入方式 | 問題驅動、啟發探究、案例教學。 |
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| 思政元素 | 責任與擔當 嚴謹認真 工程意識 求實 專業自信 學科素養 實事求是 專業思想 科學素養 嚴謹 科學態度 創新 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||
