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大數據技術、計算機應用技術專業《數據可視化技術應用—項目一探尋數據可視化的奧秘》課程思政課堂教學設計
數據可視化技術應用
教學設計

大數據技術、計算機應用技術專業《數據可視化技術應用—項目一探尋數據可視化的奧秘》課程思政課堂教學設計

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發布日期:2026-01-28

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適用專業(2)

    高職(2):

  • 大數據技術計算機應用技術
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適用課程(1)

  • 數據可視化技術應用
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版權說明及權利通知
課程名稱

數據可視化技術應用

授課對象

大數據技術、計算機應用技術專業

授課內容

項目一 探尋數據可視化的奧秘

課時

6.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

素質目標

 

1.具備較強的數據分析能力,能夠從海量數據中提取有價值的信息,并通過可視化手段呈現出來;

 

2.具備執業操守,能夠正確、公正地呈現數據可視化結果。

 

知識目標

 

1.了解數據可視化的概念以及常見形式;

 

2.明確數據可視化對企業的價值和的作用;

 

3.明確數據可視化在電商領域中的不同應用場景;

 

4.熟悉數據可視化的發展歷程和現狀;

 

5.明確數據可視化的發展趨勢。

 

能力目標

 

1.能夠根據不同的可視化目的,選擇合適的數據指標;

 

2.能夠根據不同的電商應用場景,設計合適的數據可視化方案。

課程思政 融入知識點

教學重點與解決策略

 

1.重點內容

 

掌握數據可視化的概念、形式、處理流程、電商應用場景及發展情況,為深入學習和實踐提供支撐。

 

2.解決策略

 

借助多種資源、實踐操作、小組討論匯報等方式,助力學生理解重點知識,提升應用能力。

 

教學難點與解決策略

 

1.難點內容

 

準確選擇可視化定制工具、深入理解電商應用及關聯、把握發展趨勢并創新應用存在困難。

 

2.解決策略

 

通過案例對比、構建業務邏輯框架、跟蹤前沿資訊與創新實踐項目,幫助學生突破難點,培養創新與實踐能力。 

融入方式

1.具備較強的數據分析能力,能夠從海量數據中提取有價值的信息,并通過可視化手段呈現出來;

 

2.具備執業操守,能夠正確、公正地呈現數據可視化結果。

思政元素 自主學習 尊重他人 積極向上 欣賞他人 社會責任感 創新思維 家國情懷 團隊協作 職業道德 探究精神 責任意識 使命感 數據分析 價值觀 競爭意識 工匠精神 學習態度
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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