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大數據技術專業《數據倉庫與數據挖掘—數據倉庫運維與優化—性能提升與故障排查實踐》課程思政課堂教學設計
數據倉庫與數據挖掘
教學設計

大數據技術專業《數據倉庫與數據挖掘—數據倉庫運維與優化—性能提升與故障排查實踐》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-02-02

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
  • 展開

適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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版權說明及權利通知
課程名稱

數據倉庫與數據挖掘

授課對象

大數據技術專業

授課內容

數據倉庫運維與優化——性能提升與故障排查實踐

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.理解數據倉庫運維與優化的核心意義,明確運維的核心內容(數據維護、性能監控、故障排查);

 

2.掌握數據倉庫性能優化的常見方法(索引優化、分區優化、查詢優化)及故障排查的核心流程;

 

3.了解數據倉庫運維的常見工具及日常運維規范。

 

能力目標

 

1.能識別數據倉庫的常見性能瓶頸和故障類型,提升問題識別能力;

 

2.能運用常見的優化方法,解決簡單的性能問題,掌握故障排查的基本思路,培養運維能力和問題解決能力;

 

3.初步具備按照運維規范,開展簡單日常運維工作的能力。

 

思政目標

 

1.樹立“責任至上、精益求精”的專業理念,認識運維優化對保障數據倉庫穩定運行、發揮數據價值的重要意義;

 

2.培養嚴謹細致、求真務實、勇于擔當的專業素養,明確運維工作中“及時響應、快速排查、防范未然”的責任意識;

 

3.激發敬業精神和協作意識,樹立“立足運維崗位、守護數據安全,用專業能力保障系統穩定”的職業追求。

課程思政 融入知識點

教學重點

 

1.數據倉庫性能優化的常見方法(索引優化、分區優化、查詢優化);

 

2.數據倉庫常見故障的類型及排查核心流程。

 

教學難點

 

1.理解不同性能優化方法的適用場景,能結合具體問題選擇合適的優化方式;

 

2.引導學生將“責任擔當、防范未然”的理念與運維實踐結合,避免重排查、輕預防;

 

3.如何將敬業精神、責任擔當的思政元素與運維優化、故障排查專業知識深度融合。

融入方式

采用“案例警示+實踐引導+責任滲透+價值升華”的方式,將思政元素融入運維優化和故障排查的全過程,實現專業與思政的深度融合:

 

1.故障警示:通過數據倉庫故障導致的損失案例,滲透“責任至上、防范未然”的理念;

 

2.實踐引導:通過模擬性能優化和故障排查,培養學生的嚴謹細致、勇于擔當的專業素養

 

3.責任滲透:在講解運維規范和優化方法時,強調“及時響應、快速排查、精益求精”的責任意識

 

4.協作融入:通過小組協作排查故障,培養學生的協作精神,滲透“協同發力、共保穩定”的理念。

思政元素 解決問題能力 求真務實 勇于擔當 精益求精 敬業奉獻 專業素養 協作意識 職業追求 嚴謹細致 責任意識 敬業精神 責任擔當 協作精神
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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