本案例以主流電商平臺（如淘寶、京東）的真實用戶行為數據集為依托，引導學生熟練運用關聯規則挖掘（Apriori算法）、用戶聚類分析（K-Means算法）、協同過濾推薦等核心數據挖掘技術，深入分析用戶瀏覽時長、下單頻率、收藏偏好、消費能力、瀏覽路徑等各類行為特征，構建精準推薦模型，實現“千人千面”的商品推薦，提升用戶購物體驗和平臺轉化率。案例重點引導學生在技術實操中明確用戶隱私數據的保護邊界，堅守數據倫理底線，杜絕技術濫用，融入誠信經營、職業操守、隱私保護的思政教育，緊密銜接課程中數據挖掘算法、推薦系統設計的核心知識點，實現專業技能培養與思政素養培育的深度融合。