大數據技術、計算機應用技術專業《數據可視化技術應用—項目四 探索數據圖表的視覺魔力》課程思政課堂教學設計
發布日期:2026-01-28
false高職(2):
| 課程名稱 |
數據可視化技術應用 |
授課對象 |
大數據技術、計算機應用技術專業 |
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| 授課內容 | 項目四 探索數據圖表的視覺魔力 |
課時 |
12.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課;B.通識課;√C.專業課;D.實踐課; | ||||
| 教學目標 | 素質目標
1.具備對數據敏銳洞察和嚴謹分析的態度,嚴格確保數據的準確性和可靠性;
2.具備注重細節、追求精確的工作習慣,在數據處理和圖表制作中做到盡善盡美;
3.具備培養數據美感的意識,注重數據可視化圖表的布局、色彩搭配等,提升對數據美學的認知和欣賞的能力。
知識目標
1.熟悉不同類型的數據可視化表格(如數據透視表、矩陣表、日歷表、對比表)及其特點和適用場景;
2.熟悉各種數據可視化圖形(如柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖、組合圖)的特點和適用場景;
3.了解數據可視化圖表的構成要素,如標題、坐標軸、指標等;
4.知曉數據圖表可視化創建的注意事項,如簡單明了、準確性和考慮受眾特點等;
5.了解不同內容主題對用色的不同要求,能夠根據主題選擇合適的色彩搭配。
能力目標
1.能夠依據原始數據情況及分析目標,運用PowerQuery編輯器進行數據去重、篩選、類型轉換等操作,確保數據質量。
2.能夠根據業務需求,通過計算創建如“曝光一成交人數轉化率”等度量值,為數據分析提供有效指標。
3.能夠根據數據特點和傳達信息的需求,準確選擇合適的可視化圖形(如柱形圖、折線圖等)進行數據展示。
4.能夠熟練使用PowerBIDesktop創建數據可視化圖表,如設置數據透視表字段及統計方式,實現數據直觀呈現。
5.能夠按照數據可視化風格和受眾要求,對數據透視表進行美化,包括更改畫布大小、設置背景等,提升可讀性。
6.能夠運用相關技巧對數據可視化圖形進行美化,如設置圖形標題格式、畫布顏色等,增強信息傳達效果。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學重點與解決策略
1.重點內容
掌握各類可視化表格和圖形的特點及適用場景。
2.解決策略
通過大量實際案例展示和對比分析,引導學生深入理解不同類型可視化工具在處理不同數據和分析任務時的優勢和局限性。
教學難點與解決策略
1.難點內容
PowerBI工具的操作應用。
2.解決策略
安排充足的實踐操作時間,讓學生在實際操作中加深對工具的掌握,教師在學生操作過程中進行巡視和指導,及時解決學生遇到的問題。 |
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| 融入方式 | 1.具備對數據敏銳洞察和嚴謹分析的態度,嚴格確保數據的準確性和可靠性;
2.具備注重細節、追求精確的工作習慣,在數據處理和圖表制作中做到盡善盡美;
3.具備培養數據美感的意識,注重數據可視化圖表的布局、色彩搭配等,提升對數據美學的認知和欣賞的能力。 |
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| 思政元素 | 認知能力 自主學習 欣賞美 準確性 注重細節 可靠性 責任意識 自信心 誠信意識 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||