數據倉庫建模—星型模型設計與實現

知識目標

掌握星型模型的核心結構（事實表、維度表），理解星型模型在企業數據倉庫中的應用場景，能獨立完成簡單企業場景（如電商銷售）的星型模型設計。

能力目標

提升數據梳理、建模邏輯分析能力，能結合業務需求篩選核心數據、設計合理的事實表與維度表，培養數據驅動的思維方式。

思政目標

1.強化數據誠信與責任意識，明確數據建模的嚴謹性直接影響企業決策的科學性，堅守數據真實、規范的職業底線；

2.培養團隊協作與高效執行能力，在小組任務中踐行分工協作、互相配合的職業素養；

3.樹立服務企業、賦能產業的職業理念，認識數據倉庫建模對企業數字化轉型的支撐價值，厚植職業擔當。

教學重點

星型模型的結構組成（事實表、維度表）及設計流程，能結合電商銷售場景完成基礎建模。

教學難點

? 事實表與維度表的區分、核心字段的篩選，建模邏輯與企業業務需求的精準匹配；思政元素與專業教學的自然融合，避免“兩張皮”。

1.場景浸潤式：以電商企業真實銷售數據建模為場景，融入“數據真實是企業決策生命線”的職業理念，強化數據誠信教育；

2.任務驅動式：通過小組分工完成建模任務，融入團隊協作、責任擔當等思政元素，培養職業素養；

3.案例警示式：結合數據建模失誤導致企業決策失誤的反面案例，強化學生的嚴謹性與責任意識；

4.價值引領式：在教學各環節銜接企業數字化轉型需求，引導學生認識專業技能的社會價值，樹立“以技賦能產業”的職業追求。