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大數據技術專業《數據倉庫與數據挖掘—第二章 數據倉庫建模 第三節 雪花模型設計與應用》課程思政課堂教學設計
數據倉庫與數據挖掘
教學設計

大數據技術專業《數據倉庫與數據挖掘—第二章 數據倉庫建模 第三節 雪花模型設計與應用》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-01-30

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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版權說明及權利通知
課程名稱

數據倉庫與數據挖掘

授課對象

大數據技術專業

授課內容

數據倉庫建?!┗P驮O計與應用

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標


掌握雪花模型的核心結構、層級關系及設計原則,理解雪花模型與星型模型的區別與適用場景,能完成簡單復雜場景(如連鎖超市銷售)的雪花模型設計。

 

能力目標


提升復雜數據梳理、多層級建模邏輯分析能力,能根據業務場景精準選擇建模類型,優化模型設計,培養嚴謹的技術思維和問題解決能力。

 

思政目標


1.強化嚴謹細致的職業態度,明確雪花模型層級設計的規范性直接影響數據查詢效率和分析準確性,杜絕敷衍了事的工作作風;


2.培養辯證思維和優化意識,學會對比分析星型、雪花模型的優劣,樹立“精益求精、適配場景”的技術理念;


3.厚植職業擔當,認識復雜建模對企業精細化管理的支撐價值,主動提升專業技能,服務企業高質量發展。

課程思政 融入知識點

教學重點


雪花模型的層級結構、設計流程,雪花模型與星型模型的區別與適用場景,能結合連鎖超市場景完成基礎雪花建模。

 

教學難點


雪花模型多層級維度表的拆分與關聯邏輯,根據業務場景精準選擇建模類型;將“精益求精”“辯證思維”等思政元素與復雜建模教學自然融合。

融入方式

1.對比辨析式:通過星型與雪花模型的優劣對比,融入辯證思維教育,引導學生樹立“適配場景、優化創新”的理念;


2.實操遞進式:從簡單星型建模延伸到復雜雪花建模,融入嚴謹細致、精益求精的職業態度,培養學生嚴謹的技術作風;


3.場景賦能式:以連鎖超市精細化管理場景為載體,讓學生認識復雜建模的實際價值,強化職業擔當;


4.點評引導式:在成果點評中,結合學生建模的嚴謹性、優化思路,滲透思政理念,強化職業素養。

思政元素 優化意識 準確性 精益求精 嚴謹細致 辯證思維 工作作風 職業擔當精神 職業態度
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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