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大數據技術專業：《數據倉庫與數據挖掘—零售數據挖掘—助力零售行業精準運營與服務升級》課程思政教學案例
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大數據技術專業：《數據倉庫與數據挖掘—零售數據挖掘—助力零售行業精準運營與服務升級》課程思政教學案例

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發布日期：2026-01-30

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簡介：
本案例以零售行業數字化轉型為背景，引導學生整合零售行業各類數據，包括門店銷售數據、客戶消費數據、商品庫存數據、促銷活動數據、門店客流數據等，運用數據挖掘技術（關聯分析、聚類分析、預測分析）分析客戶消費偏好、商品銷售規律、庫存周轉情況、促銷活動效果，為商品陳列優化、庫存管理、精準促銷、客戶關系維護等提供精準的數據支撐，助力零售行業精準運營、服務升級和高質量發展。案例融入誠信經營、服務意識、創新思維的思政教育，引導學生運用專業技術助力零售行業發展，銜接課程中零售數據處理、數據挖掘技術應用的核心知識點。

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