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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—養老數據挖掘—助力養老服務優化與養老產業發展》課程思政教學案例
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大數據技術專業:《數據倉庫與數據挖掘—養老數據挖掘—助力養老服務優化與養老產業發展》課程思政教學案例

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發布日期:2026-01-30

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簡介:
本案例以人口老齡化和養老產業發展為背景,引導學生整合各類養老數據,包括老年人基本信息、健康數據、養老服務需求數據、養老機構運營數據、養老資源數據等,運用數據挖掘技術(聚類分析、預測分析、需求分析)分析老年人健康狀況、養老服務需求、養老資源配置情況,為養老服務個性化定制、養老機構運營優化、養老資源合理配置、養老產業發展規劃提供精準的數據支撐,提升養老服務質量,助力養老產業高質量發展。案例融入敬老愛老、責任擔當、服務意識的思政教育,引導學生運用專業技術助力養老事業發展,銜接課程中養老數據處理、數據挖掘技術應用的核心知識點。

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  • 大數據技術
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