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大數據技術專業《大數據應用基礎—項目一 數據資產積累:數據存儲與匯集 任務一數據源數據存儲 任務二數據湖數據存儲 任務三數據匯集》課程思政課堂教學設計
大數據應用基礎
教學設計

大數據技術專業《大數據應用基礎—項目一 數據資產積累:數據存儲與匯集 任務一數據源數據存儲 任務二數據湖數據存儲 任務三數據匯集》課程思政課堂教學設計

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發布日期:2026-01-21

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據應用基礎
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版權說明及權利通知
課程名稱

大數據應用基礎

授課對象

大數據技術專業

授課內容

項目一數據資產積累:數據存儲與匯集

任務一數據源數據存儲

任務二數據湖數據存儲

?任務三數據匯集

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.熟悉數據存儲的基本概念和方式。

 

2.理解數據源、數據湖湖存儲管理的概念及形式。

 

3.了解云存儲的安全性問題。

 

4.理解數據匯集的概念。

 

5.掌握數據匯集的方式和步驟。

 

技能目標

 

1.能夠將本地業務文件存儲至大數據分析平臺。

 

2.能夠配置平臺預置的數據源和數據湖存儲載體。

 

3.能夠驗證數據湖的有效連接。

 

4.能夠使用大數據分析平臺完成數據匯集與存儲的操作。

 

素質目標

 

1.培養對數據安全的高度重視意識。

 

2.提升在處理和存儲敏感數據時的道德意識,確保數據隱私和合規性。

 

3.樹立正確的數據倫理觀。

課程思政 融入知識點

教學重點:


1.數據源、數據湖的概念(核心概念,支撐后續操作)。


2.數據匯集的步驟(實際應用的關鍵技能)。

 

教學難點:


1.數據存儲安全管理(抽象性強,需結合技術背景理解)。


2.云存儲安全管理。

 

重點解決方案:實操演練

 

難點解決方案:通過企業案例講授數據加密與訪問控制,通過數據泄露案例對比傳統存儲與云存儲的安全性。

融入方式

1.培養對數據安全的高度重視意識。

 

2.提升在處理和存儲敏感數據時的道德意識,確保數據隱私和合規性。

 

3.樹立正確的數據倫理觀。

思政元素 道德意識 倫理觀 數據安全 合規性
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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