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大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務三實施數據關聯》課程思政課堂教學設計
大數據應用基礎
教學設計

大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務三實施數據關聯》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-01-23

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
  • 展開

適用課程(1)

  • 大數據應用基礎
  • 展開
版權說明及權利通知
課程名稱

大數據應用基礎

授課對象

大數據技術專業

授課內容

項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務三實施數據關聯

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.理解數據關聯的含義和目的。

 

2.熟悉數據關聯的兩種方式:內連接、外連接,能理解兩者的區別。

 

技能目標

 

1.掌握數據關聯的操作方法。

 

2.能夠使用大數據分析平臺根據業務需要進行數據關聯。

 

素質目標

 

1.培養整合多源信息的能力。

 

2.培養嚴謹細致的工作態度和對數據的敏感度。

課程思政 融入知識點

教學重點

 

內連接與外連接的區別與應用,理解兩者在數據關聯中的作用及適用場景;

 

數據關聯的實際操作,掌握在大數據分析平臺中通過共有字段完成訂單表與商品表的關聯。

 

教學難點

 

外連接(左/右連接)的邏輯;連接條件的準確性。


解決方案:

 

重點1通過知識講解與案例演示,重點2通過實操演練。

 

難點1通過案例對比左連接與右連接的差異(如任務背景中的訂單表與商品表)輔助理解;


難點2在操作演示中強調字段名的規范性,并通過錯誤示例(如輸入中文標點符號)反向強化正確操作。

融入方式

1.培養整合多源信息的能力。

 

2.培養嚴謹細致的工作態度和對數據的敏感度。

思政元素 嚴謹細致 敏感性 工作態度
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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