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大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務四 應用函數型數據加工》課程思政課堂教學設計
大數據應用基礎
教學設計

大數據技術專業《大數據應用基礎—項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務四 應用函數型數據加工》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-01-23

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
  • 展開

適用課程(1)

  • 大數據應用基礎
  • 展開
版權說明及權利通知
課程名稱

大數據應用基礎

授課對象

大數據技術專業

授課內容

項目二 數據質量提升:數據清洗與加工 任務四 應用函數型數據加工

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.理解函數型數據加工的概念。

 

2.掌握數據加工的常用函數。

 

技能目標

 

1.能夠掌握函數型數據加工的操作方法。

 

2.能夠在大數據分析平臺上根據業務需要實施數據加工。

 

素質目標

 

1.培養對業務數據的處理能力。

 

2.培養發現、分析和解決問題的能力。

課程思政 融入知識點

教學重點

 

1.替換函數(Replace)的應用:掌握如何通過替換函數移除價格中的千分符。


2.類型轉換函數(StringToNumeric)的應用:理解字符串轉數值的原理及操作步驟。

 

教學難點


1.字符串處理邏輯的抽象性:學生可能難以理解如何通過函數組合實現千分符替換。

 

2.數據類型轉換的注意事項:學生易忽略非數字字符(如貨幣符號)導致的轉換失敗問題。

 

解決方案


1.通過視頻動態演示參數傳遞過程,強調“輸入-處理-輸出”的邏輯鏈條。


2.通過錯誤案例(如保留千分符)演示轉換失敗現象,引導學生理解數據清洗 的完整性。

融入方式

1.培養對業務數據的處理能力。

 

2.培養發現、分析和解決問題的能力。

思政元素 分析問題 發現問題 解決問題 處理能力
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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