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大數據技術專業《大數據分析技術—數據預處理技術》課程思政課堂教學設計
大數據分析技術
教學設計

大數據技術專業《大數據分析技術—數據預處理技術》課程思政課堂教學設計

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發布日期:2026-02-05

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據分析技術
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版權說明及權利通知
課程名稱

大數據分析技術

授課對象

大數據技術專業

授課內容

數據預處理技術

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標:掌握數據預處理的意義和核心流程,理解數據清洗的常見問題及處理方法;


能力目標:能使用Excel對簡單數據進行清洗(處理缺失值、重復值),能識別數據中的異常值;


思政目標:培養嚴謹務實、精益求精的職業素養,樹立“數據質量是分析的基石”的理念,增強責任意識和細節意識。

課程思政 融入知識點

教學重點:數據預處理的核心流程,數據清洗的常見問題及處理方法;


教學難點:根據數據特點選擇合適的缺失值、異常值處理方法,理解“數據預處理的嚴謹性直接影響分析結果”的內涵。

融入方式

以“嚴謹務實、精益求精”為主線,結合數據預處理的專業性和規范性,融入思政元素:


1.導入環節:通過“錯誤數據導致決策失誤”的案例,強調責任意識;


2.核心講解環節:講解數據清洗方法時,滲透“細節決定成敗”的理念,要求學生認真對待每一條數據;


3.實踐操作環節:強調操作規范,培養嚴謹的操作習慣,杜絕敷衍了事;


4.總結環節:引導學生認識到,數據預處理的嚴謹性不僅是專業要求,更是職業道德的體現。

思政元素 嚴謹務實 精益求精 職業素養 責任意識 細節意識 細節決定成敗 嚴謹 職業道德
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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