數據預處理技術

知識目標：掌握數據預處理的意義和核心流程，理解數據清洗的常見問題及處理方法；

能力目標：能使用Excel對簡單數據進行清洗（處理缺失值、重復值），能識別數據中的異常值；

思政目標：培養嚴謹務實、精益求精的職業素養，樹立“數據質量是分析的基石”的理念，增強責任意識和細節意識。

教學重點：數據預處理的核心流程，數據清洗的常見問題及處理方法；

教學難點：根據數據特點選擇合適的缺失值、異常值處理方法，理解“數據預處理的嚴謹性直接影響分析結果”的內涵。

以“嚴謹務實、精益求精”為主線，結合數據預處理的專業性和規范性，融入思政元素：

1.導入環節：通過“錯誤數據導致決策失誤”的案例，強調責任意識；

2.核心講解環節：講解數據清洗方法時，滲透“細節決定成敗”的理念，要求學生認真對待每一條數據；

3.實踐操作環節：強調操作規范，培養嚴謹的操作習慣，杜絕敷衍了事；

4.總結環節：引導學生認識到，數據預處理的嚴謹性不僅是專業要求，更是職業道德的體現。