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大數據技術專業《大數據分析技術—Python數據讀取與處理》課程思政課堂教學設計
大數據分析技術
教學設計

大數據技術專業《大數據分析技術—Python數據讀取與處理》課程思政課堂教學設計

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版權說明

發布日期:2026-02-05

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據分析技術
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版權說明及權利通知
課程名稱

大數據分析技術

授課對象

大數據技術專業

授課內容

Python數據讀取與處理

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標:了解Python在大數據分析中的應用優勢,掌握Pandas庫的安裝方法,能使用Pandas讀取CSV、Excel格式數據;


能力目標:能使用Pandas查看數據基本信息(形狀、列名、缺失值),能對數據進行簡單的初步處理;


思政目標:培養規范編程、嚴謹務實的職業素養,激發創新思維,樹立“學以致用、精益求精”的學習理念,增強團隊協作意識。

課程思政 融入知識點

教學重點:Pandas庫的安裝與配置,使用Pandas讀取CSV、Excel格式數據,查看數據基本信息;


教學難點:Pandas庫的安裝故障排查,讀取數據時編碼問題的處理,培養規范編程的習慣。

融入方式

以“規范編程、創新實踐、團隊協作”為主線,結合Python編程的專業性和實踐性,融入思政元素:


1.導入環節:結合Python在我國大數據產業中的應用,激發學生的學習動力創新意識


2.編程教學環節:強調編程規范,滲透“嚴謹務實”的職業素養,引導學生養成良好的編程習慣;


3.小組實操環節:培養團隊協作意識,引導學生互幫互助、共同進步;


4.總結環節:鼓勵學生勇于嘗試、大膽創新,將編程技能與實際應用結合,踐行“學以致用”的理念。

思政元素 團隊協作意識 勇于嘗試 精益求精 創新思維 創新意識 學習動力 嚴謹務實 大膽創新 學以致用 職業素養
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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