大數據概述

知識目標：掌握大數據的定義和5V核心特征，了解大數據的發展歷程、行業應用及職業崗位需求；

能力目標：能準確區分大數據與傳統數據的差異，能結合生活實例說明大數據的應用價值；

思政目標：樹立“數據賦能社會、技能服務國家”的職業理想，培養對大數據行業的認同感和責任感，樹立數據安全與誠信意識。

教學重點：大數據的5V核心特征，大數據的行業應用場景；

教學難點：理解大數據“Value（價值密度低）”“Veracity（真實性）”的內涵，建立大數據與國家發展、社會民生的關聯認知。

以“大數據賦能國家發展、服務民生福祉”為主線，將思政元素貫穿教學全過程：

1.導入環節：結合我國大數據產業發展成就，激發家國情懷；

2.核心講解環節：結合政務大數據、醫療大數據等應用，融入“以民為本”的服務理念；

3.職業引導環節：強調大數據從業者的誠信素養、數據安全責任，融入職業道德教育；

4.總結環節：引導學生將個人職業發展與行業進步、國家需求結合，樹立技能報國理想。