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大數據技術專業《大數據分析技術—大數據概述》課程思政課堂教學設計
大數據分析技術
教學設計

大數據技術專業《大數據分析技術—大數據概述》課程思政課堂教學設計

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發布日期:2026-02-05

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據分析技術
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版權說明及權利通知
課程名稱

大數據分析技術

授課對象

大數據技術專業

授課內容

大數據概述

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標:掌握大數據的定義和5V核心特征,了解大數據的發展歷程、行業應用及職業崗位需求;


能力目標:能準確區分大數據與傳統數據的差異,能結合生活實例說明大數據的應用價值;


思政目標:樹立“數據賦能社會、技能服務國家”的職業理想,培養對大數據行業的認同感和責任感,樹立數據安全與誠信意識。

課程思政 融入知識點

教學重點:大數據的5V核心特征,大數據的行業應用場景;


教學難點:理解大數據“Value(價值密度低)”“Veracity(真實性)”的內涵,建立大數據與國家發展、社會民生的關聯認知。

融入方式

以“大數據賦能國家發展、服務民生福祉”為主線,將思政元素貫穿教學全過程:


1.導入環節:結合我國大數據產業發展成就,激發家國情懷


2.核心講解環節:結合政務大數據、醫療大數據等應用,融入“以民為本”的服務理念;


3.職業引導環節:強調大數據從業者的誠信素養、數據安全責任,融入職業道德教育;


4.總結環節:引導學生將個人職業發展與行業進步、國家需求結合,樹立技能報國理想。

思政元素 職業理想 認同感 責任感 數據安全 誠信意識 家國情懷 以民為本 誠信素養 技能報國
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
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